Agentenbereit

DAS AGENTENBEREIT-VERZEICHNIS

Dokumentierte KI-Praxisbeispiele

Was wurde tatsächlich umgesetzt? Diese Auswahl verlinkt Betreiberberichte und veröffentlichte Kundenfälle und nennt die Grenzen des jeweiligen Nachweises.

26 Agenturen20 Softwareanbieter10 PraxisbeispieleWie wir einordnen

10 Einträge

Alphabetisch · Keine bezahlte Platzierung
Praxisbeispiel · USADokumentierte Umsetzung

Armor Athletics

Stellt Studioinformationen und Kursplan bereit und startet die Anfrage für ein Kennenlernen.

WebMCPAnfragen
Praxisbeispiel · IsraelDokumentierte Umsetzung

Avivita

Öffnet einen Buchungsassistenten und verlinkt Informationen zu einer Praxis.

WebMCPAnfragevorbereitung
Praxisbeispiel · USADokumentierter Kundenfall

Cents Assist

Integriert eine KI-Anrufannahme in Software für Waschsalons und Wäschedienstleister.

TelefonAnfragen
Praxisbeispiel · USADokumentierte Umsetzung

Cuvo

Bietet Werkzeuge zum Abruf von Vertriebsterminen und zur Buchung eines bestätigten Kennenlerngesprächs.

WebMCPTermineAnfragen
Praxisbeispiel · USADokumentierte Umsetzung

Emora Health

Werkzeuge für Therapeutensuche, Verfügbarkeit und vorbereitete Buchungslinks.

WebMCPTermineAnfragevorbereitung
Praxisbeispiel · TürkeiDokumentierte Umsetzung

Hot Air Cappadocia Balloon

Lässt Agenten Flugstatus, Tagespreis und buchbare Tage abrufen sowie das Buchungsformular vorbereiten.

WebMCPTermineAnfragevorbereitung
Praxisbeispiel · USADokumentierter Kundenfall

ISpeedToLead

Verbindet schnelle KI-Rückrufe mit Qualifizierung und einem Link zur Buchung einer Vertriebsdemo.

TelefonTermineAnfragen
Praxisbeispiel · SpanienDokumentierte Umsetzung

Madrid Day Spa

Stellt Behandlungen, Preise und freie Zeiten bereit und öffnet den passenden Buchungsweg.

WebMCPTermineAnfragevorbereitung
Praxisbeispiel · USADokumentierter Kundenfall

Pine Park Health

Nutzt Telefonagenten für Terminerinnerungen und die proaktive Vereinbarung von Arztbesuchen.

TelefonTermine
Praxisbeispiel · NordamerikaDokumentierter Kundenfall

SWTCH Energy

Setzt den Telefonagenten Lucas für wiederkehrende Anfragen von Nutzern eines Ladenetzes ein.

TelefonAnfragen